☁️ AWS (Amazon Web Services)
- 출시: 2006년
- 운영사: Amazon
- 특징:
- 가장 성숙하고 안정적인 클라우드 서비스
- 서비스 종류와 글로벌 리전 수가 가장 많음
- 대기업, 스타트업 모두 많이 사용
- 주요 서비스:
- EC2 (가상 서버)
- S3 (스토리지)
- RDS (데이터베이스)
- Lambda (서버리스 함수)
- SageMaker (AI/ML 플랫폼)
☁️ Microsoft Azure
- 출시: 2010년
- 운영사: Microsoft
- 특징:
- 윈도우 서버, Active Directory, .NET 기반 시스템과의 궁합이 좋음
- 기업용 시장 점유율 높음 (특히 금융/공공기관 등)
- Office 365, Power BI, Dynamics 등 MS 제품과 연계 가능
- 주요 서비스:
- Azure Virtual Machines
- Azure Blob Storage
- Azure SQL Database
- Azure Functions
- Azure OpenAI Service (GPT 모델 활용 가능)
☁️ GCP (Google Cloud Platform)
- 출시: 2011년
- 운영사: Google
- 특징:
- 데이터 분석, 머신러닝, 빅데이터 쪽에 강함
- Kubernetes, TensorFlow 등 오픈소스와의 연계성이 뛰어남
- YouTube, Gmail 등 Google의 글로벌 인프라 기반
- 주요 서비스:
- Compute Engine
- Cloud Storage
- BigQuery (빅데이터 분석)
- Vertex AI (AI/ML 플랫폼)
- Cloud Functions
☁️ Alibaba Cloud (阿里云)
- 출시: 2009년
- 운영사: Alibaba Group (중국)
- 특징:
- 중국 시장에서 점유율 1위
- 아시아권(특히 동남아/중국)에서 존재감 있음
- 중국 진출 시 인프라 요구 대응에 용이
- 주요 서비스:
- ECS (Elastic Compute Service)
- OSS (Object Storage Service)
- RDS
- MaxCompute (데이터 분석)
- Function Compute (서버리스)
🔍 간단 비교 요약
| 항목 | AWS | Azure | GCP | Alibaba Cloud |
| 강점 | 서비스 다양성, 글로벌 인프라 | MS 제품군 통합, 기업 시장 | 데이터/AI 기술 | 중국/아시아 시장 중심 |
| 대표 산업군 | 스타트업, 게임, 엔터프라이즈 | 금융, 공공, 엔터프라이즈 | AI, 분석, 스타트업 | 전자상거래, 아시아 기업 |
| 서버리스 | Lambda | Azure Functions | Cloud Functions | Function Compute |
| AI 플랫폼 | SageMaker | Azure OpenAI | Vertex AI | PAI (Platform for AI) |
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